AI Agent 运行手册、数字员工 SOP、自动化任务交接模板、Agent 验收清单。
资源页 · 数字员工运行手册
AI Agent 运行手册模板:
让数字员工可交接、可验收、可复盘
如果一个 Agent 只能靠临场提示词跑一次,它还不是数字员工。运行手册的作用,是把岗位边界、固定输入、执行流程、验收证据和异常处理写成长期 SOP,让下一次定时任务可以接着工作。
已经能让 AI 做一次任务,但想把它变成每天稳定执行、可检查、可交接岗位的个人站长和内容运营者。
把多篇数字员工文章聚合成可复制资源页,增强内链和转化路径,而不是只新增一篇孤立文章。
模块 01
岗位边界
先说明这个数字员工只负责哪一类任务,避免一次提示词同时承担写作、部署、外部分发、账号设置和付款决策。
- 岗位名称
- 北极星目标
- 允许自动执行
- 必须人工确认
- 明确禁止动作
模块 02
固定输入
每次运行前要读哪些文件、数据源和历史记录必须写死,否则 Agent 会凭记忆补上下文。
- 项目路径
- 运营计划
- 最近日志
- 数据来源
- fallback 依据
模块 03
执行流程
把检查、写作、构建、部署、验证和提交拆成顺序步骤,让任何一次运行都能复现同样的质量门槛。
- 前置检查
- 增长动作
- 构建命令
- 部署命令
- 生产验证
- Git 提交
模块 04
验收证据
数字员工不能只说完成,要留下可被人类复查的证据链:文件、URL、构建结果、线上页面和下一步。
- 修改文件
- 新增/修改 URL
- build 输出
- deploy 输出
- 生产检查
- 提交 hash
模块 05
异常处理
提前写清什么情况要停、什么情况可以重试、什么情况只记录阻塞,避免失败后继续部署或提交错误结果。
- 可自动重试
- 需要修复再继续
- 必须人工确认
- 阻塞报告格式
- 回滚入口
模块 06
复盘更新
每次运行后的新坑、新链接、新候选选题都要写回日志或 Backlog,让数字员工越来越像一个可训练岗位。
- 当天记录
- 下一步 P1
- 旧文深改候选
- 资源页机会
- 手册需更新项
可复制区
把这份模板复制到每个定时任务或项目 SOP 里
最小可用版本不需要复杂:先写清权限边界、固定输入、执行步骤和验收证据。等连续运行一周后,再把失败案例、旧文深改队列和人工确认事项补进手册。
AI Agent 运行手册最小模板
# AI Agent 运行手册模板
岗位名称:
北极星目标:
目标资产 / 项目路径:
## 1. 权限边界
可以自动执行:
需要人工确认:
禁止执行:
## 2. 每次运行必须读取
- 运营计划:
- 历史日志:
- 当前仓库状态:
- 数据源 / fallback:
## 3. 固定执行流程
1. 检查 git status、内容目录、最近发布内容和生产可访问性。
2. 读取可用数据;若数据通道受限,用公开页面、站内盘点和历史日志 fallback。
3. 选择一个真实增长动作:新内容、旧文深改、资源页、内链、标题/description 或工具页。
4. 修改后运行构建;失败先修复,不部署。
5. 部署并验证生产 URL。
6. 只提交本次相关文件。
7. 追加增长日志:日期、基线/数据、动作、URL、验证结果、下一步。
## 4. 验收证据
修改文件:
构建结果:
部署结果:
生产 URL:
Git 提交:
下一步:
## 5. 异常处理
构建失败:
部署失败:
数据不可读:
发现无关改动:
需要人工确认: 内链学习路径
从一份运行手册,接到完整数字员工主题集群
下一步:用它改造一条真实自动化任务
最适合练手的不是复杂任务,而是一个低风险、可验证的日常流程:检查站点、改一篇文章、构建部署、写增长日志。 如果第一版运行手册写不清,可以进入 5 美元 AI 内容系统快诊,只检查岗位边界和验收流程是否能跑通。
继续复制:数字员工模板库